Zu oberflächlich und doch zu tief?
3 stars
Ein Buch, das einen zwiespältigen Eindruck bei mir hinterlässt. Zu oberflächlich, um wirklich auf die vorgestellten Konzepte eingehen zu können, an anderen Stellen hingegen zu schnell zu tief, ohne ausreichend Kontext mitzugeben (Warum? Wofür?). Die deutsche Übersetzung scheint mäßig gelungen (das Original habe ich nicht gelesen), die didaktische Qualität ist bestenfalls durchschnittlich.
Das Buch gibt dennoch einen durchaus gelungenen Einstieg in die Werkzeugwelt eine:r Datenwissenschaftler:in und erklärt auch manche Ursprünge, die in Zeiten großer Datenmengen und leistungsfähiger Rechenmaschinen mittlerweile obsolet geworden sind. Als Nachschlagwerk mit vielen weiterführenden Literaturhinweisen wird es seinen Platz in meinem Regal finden.
Ob die Code-Beispiele in R und Python (die mitsamt der behandelten Datenquellen auch auf Github öffentlich zugänglich sind) hingegen hilfreich sind, muss ein jeder und eine jede selbst herausfinden - hier hielt sich der Mehrwert für mich in Grenzen.
Aber Achtung: Als Einsteiger in die Welt der Data-Science (ich lese das Buch aus Interesse, …
Ein Buch, das einen zwiespältigen Eindruck bei mir hinterlässt. Zu oberflächlich, um wirklich auf die vorgestellten Konzepte eingehen zu können, an anderen Stellen hingegen zu schnell zu tief, ohne ausreichend Kontext mitzugeben (Warum? Wofür?). Die deutsche Übersetzung scheint mäßig gelungen (das Original habe ich nicht gelesen), die didaktische Qualität ist bestenfalls durchschnittlich.
Das Buch gibt dennoch einen durchaus gelungenen Einstieg in die Werkzeugwelt eine:r Datenwissenschaftler:in und erklärt auch manche Ursprünge, die in Zeiten großer Datenmengen und leistungsfähiger Rechenmaschinen mittlerweile obsolet geworden sind. Als Nachschlagwerk mit vielen weiterführenden Literaturhinweisen wird es seinen Platz in meinem Regal finden.
Ob die Code-Beispiele in R und Python (die mitsamt der behandelten Datenquellen auch auf Github öffentlich zugänglich sind) hingegen hilfreich sind, muss ein jeder und eine jede selbst herausfinden - hier hielt sich der Mehrwert für mich in Grenzen.
Aber Achtung: Als Einsteiger in die Welt der Data-Science (ich lese das Buch aus Interesse, nicht aus beruflicher Notwendigkeit) ohne großen Hintergrund (abgesehen von einigen Statistik- und Stochastik-Vorlesungen, die Jahrzehnte zurückliegen) mag ich nicht ganz zur Zielgruppe der Autoren gehören.